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  • 量化交易模型指标原创分享

  • 相关简介:几年前根据网格交易法原理编的一个量化交易模型指标,以前用的是分析家、飞狐等软件,现在用通达信,逐将其改编成通达信格式送给有缘人。 此量化交易模型又叫网格交易法,是一种通过假定股价未来一定时期内可能在某个箱体内波动,将资金等分成一定比例,然后根据股票的波动固定比例,进行不断的低吸高抛,不断产生盈利,积小胜成大胜的方法。这是一种区间套利、长期做下去一定是盈利的操盘方法。只要股价还在预定的范围内波动,严格遵循 涨卖跌买的原则操作,就会不断有差价可赚,不用担心没钱买或没票卖,是一种适合任何市道的必赚操作

  • 文章来源:股海网作者:股海网发布时间:2015-05-11浏览次数:下载次数:357

几年前根据“网格交易法”原理编的一个量化交易模型指标,以前用的是分析家、飞狐等软件,现在用通达信,逐将其改编成通达信格式送给有缘人。

    此量化交易模型又叫网格交易法,是一种通过假定股价未来一定时期内可能在某个箱体内波动,将资金等分成一定比例,然后根据股票的波动固定比例,进行不断的低吸高抛,不断产生盈利,积小胜成大胜的方法。这是一种区间套利、长期做下去一定是盈利的操盘方法。只要股价还在预定的范围内波动,严格遵循 “涨卖跌买”的原则操作,就会不断有差价可赚,不用担心“没钱买”或“没票卖”,是一种适合任何市道的必赚操作摸式:涨赚现金,跌赚股票。

    此量化交易模型为名副其实的“低买高卖”模式,而不是股价向上突破买入、向下跌破卖出的所谓“追涨杀跌”模式,股神高手、喜欢追涨杀跌的朋友请一笑置之。

 操作说明:
    1、任选一只股票,根据当前价预估未来一定时期内(1-12个月都可以)可能到达的高点和低点,右键选中指标“调整指标参数”(或Alt+T),调整“阶段箱顶”及“阶段箱底”的价位,“阶段箱顶”一般按现价加33.33%设定,“阶段箱底”一般按现价减33.33%设定,即箱顶价和箱底价相差一倍。
    2、设好箱顶箱底价后,微调“总网格数”参数以设定“格幅%”,即打算手上股票上涨多大幅度后减仓,下跌多大幅度后补仓。
    3、微调“建仓网格”参数,观察指标“建仓价”数值的变化,使其调整至当前股价上下或打算开始建仓的价位。
    4、确定建仓价位后,调整当前“可用资金”参数,指标“建仓量(手)”显示的数值即为首次建仓可买入的股票数量(手数)。
    5、建仓后如股价上涨,上涨至建仓价向上相邻的第一个拟定价位时开始减仓,减仓数量为表格相对应的“格量”数(手数);同理,建仓后如股价下跌,下跌至建仓价向下相邻的第一个拟定价位时开始补仓,补仓数量为表格相对应的“格量”数(手数)。如遇暴涨暴跌,超过几个格幅的,则减仓或补仓数量为那几个超过的格量之和。

 其他说明:
    1、因首次建仓时,实际买入的价格可能与网格建仓参考表内的指导价格不一致,这种情况可以通过微调“阶段箱顶”或“阶段箱底”参数的办法来使其达到一致,即把箱顶箱底的价格调高一点或调低一点,使参考表内最接近实际买入价的那一个网格价格正好等于实际买入价格,以方便进行以后的买卖操作参考。
    2、尽量选择比较活跃的个股进行操作,资金充足的可选5—7只股票作为投资组合以回避单一投资的风险,这样也比较容易跑赢大盘。收益率的高低取决于股票的活跃度及建仓位置是否够低。避免选择可能退市的、处在历史高位或阶段顶部的股票,资金量小的可选择低价股操作及适当缩小箱顶箱底的价差,并把格幅设得大一点(箱底定得越低越安全)。
    3、一定时期后,股价必会升破或跌破原定箱体,就需要及时进行新的箱体高低点设定,按新的价位提示进行操作。

 


比如600033,现价5.62,假定未来一段时间内股价将会在4-8元间运行,则参数设定如下:阶段箱顶8,阶段箱底4,总网格数22(看指标变化数值,即打算上涨3.1%幅度时减仓,下跌3.1%幅度时补仓),建仓网格11(为调至当前股价附近以确定建仓价位),其他可用资金、手续费根据自己的实际情况调整。

    设定后可以看到,假设建仓价在5.66元买入,10万元资金可以建仓买入88手(看指标“建仓量(手)”数值,或表格对应“格价”数值“11=5.66”处对应“首量”值为88),用去资金49780元,剩余50220元。剩余资金在股价跌至5.48元时补仓8手(看指标表格相邻向下第一个对应“格价”数值“12=5.48”处对应“格量”值为8),如股价继续跌至5.31元时,继续补仓8手。余类推,往下跌就看着表格对应“格量”数值补仓。

    同理,如5.66元建仓后股价上涨至5.84元,则减仓卖出7手(表格对应“格价”数值“10=5.84”处对应“格量”值为7),或下跌补仓后从5.31元涨至5.48元时,减仓卖出8手,5.48元涨至5.66元时,减仓卖出8手。余类推,往上涨就看着表格对应“格量”数值减仓卖出。

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