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  • 十年十倍 散户也可以学习的量化投资方法 雪球系列 (高清) PDF

  • 相关简介:金先生的这本书,不仅普及了量化的基本知识,更是一本DIY手册,引导读者发现适合个人投资者、适合自己的原创性量化策略。 对于期待开始量化探索之旅的读者来说,我认为这本书能带来的最大价值,不是某个具体的量化结论,而是有机会近距离地去感知一位沉浸于量化思维的投资者的思路、方法和脚步。 在浩瀚的证券市场里,成熟的投资者都会有一套适合自己的、随市场进化的投资体系。作为一个数学爱好者,作者用十年十倍的收益证明量化是一种科学的投资方法,而且也适合A股市场中的个人投资者。本书值得推荐给打算认真学习投资的读者。 金老师在长投网开设的量化投资课程,为很多有志于学习量化投资的“小白”指明了方向。听说他研究的精华将要集结成稿,我马上要来拜读,边读边赞叹。中国量化投资一直缺乏框架性的书来指导广大投资者,现在这本书为大家研究量化投资奠定了基础。

  • 文章来源:佚名发布时间:2020-10-29浏览次数:下载次数:5收藏:

金伟民 (作者)
出版社: 中国经济出版社; 第1版 (2017年7月1日)
平装: 303页
语种: 简体中文
开本: 16


金先生的这本书,不仅普及了量化的基本知识,更是一本DIY手册,引导读者发现适合个人投资者、适合自己的原创性量化策略。
对于期待开始量化探索之旅的读者来说,我认为这本书能带来的最大价值,不是某个具体的量化结论,而是有机会近距离地去感知一位沉浸于量化思维的投资者的思路、方法和脚步。

在浩瀚的证券市场里,成熟的投资者都会有一套适合自己的、随市场进化的投资体系。作为一个数学爱好者,作者用十年十倍的收益证明量化是一种科学的投资方法,而且也适合A股市场中的个人投资者。本书值得推荐给打算认真学习投资的读者。

金老师在长投网开设的量化投资课程,为很多有志于学习量化投资的“小白”指明了方向。听说他研究的精华将要集结成稿,我马上要来拜读,边读边赞叹。中国量化投资一直缺乏框架性的书来指导广大投资者,现在这本书为大家研究量化投资奠定了基础。

作者简介
金伟民,网名“持有封基”,在联想公司从事服务管理工作20年,2007年开始尝试把量化管理的方法移植到投资上,采用量化投资方法,十年取得了十倍的收益。投资之余,在集思录、 等平台发表量化投资文章近百篇,在果仁网、长投网等推出了量化投资课件,在广大网友中有较大影响。
目录
第一章为什么选择量化投资
第一节受伤的总是散户
第二节初识量化
第二章量化选股
第一节量化选股的有效因子
第二节量化选股:对分法和黄金分割法
第三节量化选股:筛选法
第三章量化择债
第一节量化择债的有效因子
第二节量化选择债券
第四章量化择基
第一节基金概述
第二节量化选择基金
第五章量化择时
第一节择时概述
第二节择时指标的选取
第三节量化择时回测
第六章量化套利
第一节量化统计套利
第二节量化折溢价套利
第三节量化分级A轮动套利
第七章量化定投
第一节定投策略
第二节量化选择定投标的
第三节价值平均策略
第四节量化定投基金
第五节定投万能模板
第六节何时结束定投
第八章量化效果的衡量
第一节年化收益率与最大回撤率
第二节夏普比率与年换手率
第九章量化中常见的问题
第一节数据过少
第二节技术错误
第三节理念错误
第十章常见操作和技术指标的量化分析
第一节近因效应
第二节止盈止损
第三节网格交易
第四节MA策略
第五节EMA策略
第六节MACD策略
第七节DMA策略
第八节TRIX策略
第九节EMV策略
第十节DMI策略
第十一节KDJ策略
第十二节RSI策略
第十三节WR策略
第十四节ROC策略
第十五节BIAS策略
第十六节CCI策略
第十七节ARBR策略
第十八节CR策略
第十九节PSY策略
第二十节MTM策略
第二十一节VR策略
第二十二节BBI策略
第二十三节ADL策略
第二十四节ADR策略
第二十五节OBOS策略
第二十六节ABI策略
第二十七节BOLL策略
第二十八节MIKE策略
第二十九节SAR策略
第三十节OBV策略
第三十一节自适应均线策略
第三十二节31个指标综合测试
第十一章量化定增基金
第一节定增基金概述
第二节定增基金轮动策略
第三节定增基金的暴涨暴跌分析
第四节九泰锐智折溢价变化分析
第五节定增基金的套利机会
第六节定增基金定投
第十二章量化的利器——果仁网
第一节果仁网概述
第二节单因子策略
第三节双因子策略
第四节择时
第五节股票池
第六节自定义指标
第七节常用自定义案例
第八节基金
第十三章常用Excel函数及技巧
第一节Correl函数
第二节Vlookup和Hlookup函数
第三节Iferror函数
第四节Count、Countif和Countifs函数
第五节Sum、Sumif和Sumifs函数
第六节Average、Averageif和Averageifs函数
第七节Offset函数
第八节Xirr函数
第九节Search和Match函数
第十节Mid、Left和Right函数
第十一节Type、Len和Trim函数
第十二节Var、Stdev和Covar函数
第十三节Max和Min函数
第十四节Row和Column函数
第十五节案例:用Excel优化择时
第十四章实战量化轮动
第一节美林时钟
第二节满仓轮动
第三节轮动月择时
第四节为什么不止盈止损
第五节股债平衡
第六节如何开始轮动
第七节打新如何配置沪深股票比例
第八节寻找成长股
第九节散户靠什么战胜基金经理
第十五章我为什么会做量化?
后记  

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